參加日本長崎大學主辦的 データ分析ハッカソン2025，練習很久很認真用日文報告，最終榮獲最優秀賞。
競賽概述
データ分析ハッカソン2025 由日本長崎大學主辦，主題為 Strategic Marketing and Market Analysis — An STP-Based Perspective，以數據分析為基礎，向事業者提出點數行銷策略提案。
本研究的分析框架採用 STP 分析（Segmentation、Targeting、Positioning），從市場區隔、目標市場選擇到市場定位，層層遞進地設計行銷策略。
Segmentation｜市場區隔
此問卷的調查對象以學生為主，原始資料為 812 筆。在市場區隔中，我們將消費者市場依據就學狀態進行初步劃分，鎖定**「大學 1 到 4 年級在學學生」**作為基礎母體。此階段的劃分旨在確立研究對象的身分屬性，僅以學籍狀態作為區隔市場的特徵，找出 645 位學生填寫的問卷資料。
此區隔方式確保了我們在後續篩選過程中擁有足夠的樣本基數，涵蓋了不同學科背景、生活型態與消費習慣的大學生群體，為後續精準行銷奠定基礎。
Targeting｜目標市場選擇
在確立基礎母體後，我們進一步採取集中行銷策略（Concentrated Marketing），透過問卷設計中的**反向問題（Q14）**進行篩選，嚴格剔除在反向問題中選擇矛盾選項以及對選擇感到困惑的受訪者，確保目標族群具有一致的決策傾向。
風險態度分析
Q37-9：嘗試新事物時，[A] 避免風險；[B] 積極承擔風險
分析結果顯示，目標族群為風險規避型（Risk Averse），在不確實性的情境中傾向極小化負面結果。
點數使用頻率
主要使用方式依序為：
- 交換
- 直接支付
- 透過問卷等方式獲取
這顯示目標族群雖有參與意願，但**「手續簡便」**是大前提——當認知負荷（Cognitive Load）過高時，他們會選擇離脫。高頻率使用的關鍵在於操作的簡單性。
核心課題
超過 80% 的學生重視以下四點：
- 利用金額對應的點數回饋
- 高換金價值
- 個人資料管理
- 較長的有效期限
這些可歸納為三大心理需求：有效期限、換金價值、個人資料保護。
Positioning｜市場定位
針對目標客群在問卷數據中顯著的風險規避特質，我們的市場策略深受知覺風險理論的啟發。數據顯示這群學生在決策時優先考慮極小化負面結果，因此我們採取**「化繁為簡」與「資安可視化」**的策略來降低其認知負擔。
策略一：簡化兌換機制
不同於競品常以複雜機制增加使用門檻，我們直接導入**「1 點 = 1 元」**的兌換模式，讓學生無需進行腦內運算即可確認價值，消除對匯率的焦慮。
策略二：個資最小化與動態授權
為具體解決學生對個資外洩的疑慮，我們在介面設計上導入：
- 個資最小化採集機制：註冊僅需校級信箱驗證，不強制綁定身分證
- 動態授權儀表板：讓學生能隨時監控並一鍵關閉數據授權
透過將控制權交還給消費者的具體功能設計，有效降低知覺風險。
策略三：行為經濟學驅動的留存循環
在執行層面，我們導入行為經濟學模型建構兩大核心循環：
展望理論 × 損失厭惡：設計點數有效期限一個月，搭配「月底點數放大」機制，將點數歸零的潛在損失轉化為立即消費的動力，解決囤積型消費者的閒置問題。
福格行為模型 × 微任務：設計執行時間低於 3 分鐘的「週三微任務」，透過降低行動門檻與固定推播觸發，建立規律的消費者留存習慣。
綜上所述，本策略透過數據分眾與行為設計，成功將消費者的避險特質轉化為具體的營收與留存效益。
日文報告逐字稿
以下是我用日文進行報告的逐字稿，練習了很久才完成這場全日文的發表：
皆さま、こんにちは。本日のテーマは、「Strategic Marketing and Market Analysis ― An STP-Based Perspective」です。データ分析に基づき、事業者に向けたポイントマーケティング戦略を提案します。
本研究の枠組みは STP分析 です。まず Segmentation で対象の属性を確認し、Targeting で一貫性のあるコア層を選定して詳細に分析しました。最後に Positioning で、彼らに最適な戦略を設計しました。
では、セグメンテーション から説明します。使用データは、提供された 812 件のアンケートです。同質性を保つため、在学状況でフィルタリングし、1年生から4年生までの 645 件の有効な大学生サンプル を分析の母集団としました。
次に データのスクリーニング です。元のアンケートの Q14 は、「1万円の商品を Shop A か B で選ぶ」というシナリオ質問です。つまり、このターゲット層は リスク回避型（Risk Averse）であり、不確実性を嫌い、失敗を最小化したい心理が強いことが分かります。
次に ポイント利用頻度 です。主な使い道は、1. 交換、2. 直接支払い、3. アンケート等での獲得 でした。ここから分かるのは、参加意欲はあるものの 「手間がかからないこと」 が大前提だということです。手続きが複雑で認知負荷 (Cognitive Load) が高いと、彼らは離脱します。高頻度の利用には、操作の簡単さが不可欠です。
Targeting のまとめとして、彼らの コア課題 を整理します。80%以上の学生が重視したのは、「利用金額に応じた付与」「高い換金価値」「個人情報管理」「長い有効期限」の4点です。これらは、「有効期限」「換金価値」「個人情報保護」 という 3 つの心理的ニーズに集約されます。
心得
這次參加長崎大學主辦的 データ分析ハッカソン2025，對我來說是一次非常特別的經歷。不只是技術層面的挑戰，更大的突破在於——我全程使用日文進行報告。
為了這場發表，我花了很多時間準備日文逐字稿，反覆練習發音和語調，確保在台上能流暢地傳達我們的分析成果。老實說，用非母語在國際場合做學術報告，站上台的那一刻還是很緊張，但當開始講之後，準備時反覆練習的內容就自然地說出來了。這讓我深刻體會到，語言能力的提升沒有捷徑，就是不斷地練習與實戰。
在分析方面，這次的經驗讓我更熟悉如何將行銷理論（STP 分析、知覺風險理論、展望理論、福格行為模型）與實際數據結合，從 812 筆問卷資料中一步步篩選、分析，最終提出具體可執行的行銷策略。從資料清洗、反向題篩選到行為經濟學的應用，每一個環節都需要有邏輯地串聯起來，這個過程比單純的數據分析更考驗整體思維能力。
最終能夠獲得最優秀賞，是對整個團隊努力的肯定。感謝隊友們在分析與策略設計上的協作，也感謝長崎大學提供這個平台，讓我有機會在國際舞台上用日文展現自己的能力。這次經歷不僅提升了我的數據分析實力，也讓我對跨語言、跨文化的學術交流更有信心。